{"id":553,"date":"2019-11-23T16:48:49","date_gmt":"2019-11-23T15:48:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.larioja.com\/talento-educacion-tecnologia\/?p=553"},"modified":"2019-11-23T16:48:49","modified_gmt":"2019-11-23T15:48:49","slug":"es-posible-saber-que-funciona-en-educacion-1-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.larioja.com\/talento-educacion-tecnologia\/2019\/11\/23\/es-posible-saber-que-funciona-en-educacion-1-3\/","title":{"rendered":"\u00bfEs posible saber qu\u00e9 funciona en educaci\u00f3n? (1\/3)"},"content":{"rendered":"
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Esta es una pregunta que a profesionales de cualquier otro \u00e1mbito les puede sorprender, pues nadie acomete una tarea profesional de importancia sin saber si producir\u00e1 el\u00a0 efecto presumido. Ning\u00fan campo de estudio deja de preguntarse e indagar de manera continua sobre los procedimientos m\u00e1s eficaces y eficientes (ambas cosas son importantes) para lograr los resultados deseados.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ntas veces nos preguntamos esto en el campo educativo? \u00bfCu\u00e1ntos profesores verifican si lo que hacen surte el efecto deseado, al menos m\u00ednimamente?<\/p>\n

John Hattie es un investigador neozeland\u00e9s que lleva a\u00f1os recopilando y analizando investigaci\u00f3n educativa y resumiendo, a trav\u00e9s de la t\u00e9cnica del metaan\u00e1lisis, la magnitud del efecto que intervenciones, estrategias, metodolog\u00edas y otras muchas variables tienen en el rendimiento escolar.<\/p>\n

Ya me he referido a este tema con anterioridad.\u00a0Desde este enlace<\/a>\u00a0puedes acceder a algunas de las entradas sobre el particular.<\/p>\n

La lista de factores relacionados con el rendimiento acad\u00e9mico, actualizada a 2018 puede\u00a0accederse desde este enlace<\/a>.<\/p>\n

En esta entrada y las siguientes voy a referirme a diez de los factores que mayor relaci\u00f3n tienen con el aprendizaje de acuerdo a su magnitud del efecto. (para repasar este concepto\u00a0pincha aqu\u00ed<\/a>). Har\u00e9 una traducci\u00f3n adaptada del glosario del propio Hattie en su p\u00e1gina de visible learning. Vemos las cinco primeras en esta entrada. Entre par\u00e9ntesis la magnitud del efecto de cada una de ellas seg\u00fan la actualizaci\u00f3n de 2018<\/p>\n

1. Calificaciones autoinformadas por los estudiantes (1,33)<\/span><\/h3>\n

Las calificaciones autoinformadas aparecen en la parte superior de todas las influencias. Los ni\u00f1os son los m\u00e1s precisos cuando predicen c\u00f3mo se desempe\u00f1ar\u00e1n. En\u00a0un video<\/a>, Hattie explica que si pudiera escribir su libro\u00a0Visible Learning for Teachers<\/em>\u00a0nuevamente, cambiar\u00eda el nombre de esta estrategia de aprendizaje a\u00a0“Expectativas del estudiante”<\/strong>\u00a0para expresar m\u00e1s claramente que esta estrategia implica que el maestro descubra cu\u00e1les son las expectativas del estudiante y empuje al alumno a superar estas expectativas. Una vez que un estudiante ha obtenido un rendimiento a un nivel que est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de sus propias expectativas, gana confianza en su capacidad de aprendizaje.<\/span><\/p>\n

Ejemplo de calificaciones autoinformadas: antes de un examen, pide a tu clase que escriba qu\u00e9 nota espera lograr el estudiante. Usa esta informaci\u00f3n para involucrar al estudiante para que intente rendir a\u00fan mejor.<\/span><\/p>\n

Se citan en apoyo de estas afirmaciones cinco metaan\u00e1lisis:<\/p>\n