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	<title>Twitter dejará de &#039;matar&#039; gente | Twitterlandia - Blogs larioja.com</title>
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	<description>Aquí se habla de Twitter, Facebook, Instagram, Linkedin... y lo que venga</description>
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		<title>Twitter dejará de &#039;matar&#039; gente | Twitterlandia - Blogs larioja.com</title>
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		<pubDate>Fri, 21 Dec 2012 09:46:46 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Inés Martínez</dc:creator>
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		<description><![CDATA[La de veces que hemos matado a alguien en Twitter. De pronto entras, ves que alguien es TT pinchas y empiezas a leer que ha muerto. Sabes que de lo que lees en Twitter debes fiarte lo justito, pero la duda ya está ahí. Luego resulta que el susodicho está muy vivo, claro. Han sido [&#8230;]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd">
<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body><p>La de veces que hemos matado a alguien en <strong>Twitter</strong>. De pronto entras, ves que alguien es TT pinchas y empiezas a leer que ha muerto. Sabes que de lo que lees en Twitter debes <strong>fiarte lo justito</strong>, pero la duda ya está ahí. Luego resulta que el susodicho está muy vivo, claro.</p>
<div class="voc-advertising voc-adver-inter-text hidden-md hidden-lg voc-adver-blogs-entries"></div><p>Han sido ya varios los que han muerto y resucitado en la red, como <a title="Famosos muertos (sólo) en Twitter" href="https://blogs.larioja.com/twitterlandia/2011/12/20/famosos-muertos-solo-en-twitter/">Bon Jovi</a> o <a title="Twitter mata a Fidel Castro" href="https://blogs.larioja.com/twitterlandia/2012/01/03/twitter-mata-a-fidel-castro/">Fidel Castro</a>, pero para evitar que vuelva a pasar, la empresa ha puesto en marcha un <strong>nuevo código matemático</strong> que funciona como una <a href="http://www.buzzfeed.com/jwherrman/twitter-is-a-truth-machine">máquina de la verdad</a> gracias a un algoritmo capaz de<strong> aprender por si solo sin que el programador intervenga</strong>. El objetivo es desacreditar los rumores antes de que se propaguen.</p>
<div class="voc-advertising voc-adver-inter-text hidden-md hidden-lg voc-advertising-mobile-ready"></div><p><a href="/twitterlandia/wp-content/uploads/sites/23/2011/12/jovi.jpg"><img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-136" title="jovi" src="/twitterlandia/wp-content/uploads/sites/23/2011/12/jovi.jpg" alt="" width="600" height="389" srcset="https://static-blogs.larioja.com/wp-content/uploads/sites/23/2011/12/jovi.jpg 600w, https://static-blogs.larioja.com/wp-content/uploads/sites/23/2011/12/jovi-300x195.jpg 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px"></a></p>
<p>En enero se publicará el estudio que muestra este <strong>algoritmo</strong> en<em> Internet Research</em> y  los autores han evaluado 20<strong>0.000 tuits emitidos a lo largo y ancho del planeta</strong> durante momentos relevantes de índole social y han encontrado que hay diferencias muy significativas en la forma en que se propagan</p>
</body></html>
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